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標準普爾500指數的反彈勢頭最近有所減弱。凱投宏觀(Capital Economics)經濟學家預計,標準普爾500指數未來幾年將只會小幅上漲。不過,他們認為,金融等一些行業的表現將繼續好於整體指數。  收益預期和標準普爾500指數的前景  我們預計標準普爾500指數不會很快恢復快速上漲。在我們看來,該指數去年獲得的更高估值提振在很大程度上已經走到了盡頭。實際上,我們預計未來兩年美國長期國債的實際收益率將上升,這將拖累股市的估值。我們懷疑風險溢價是否有很大餘地進一步縮小以補償這兩種情況。因此,我們懷疑標準普爾500指數的進一步上漲將不得不來自盈利增長。  對企業收益的樂觀情緒似乎已經明顯減弱。分析師目前預計,2021年標準普爾500指數成份股公司的整體利潤同比增長約35%,甚至在隨後幾年也仍高於平均增速。這將意味著收入比全球金融危機後恢復得更快,儘管大流行期間的下降幅度低於當時。正因如此,我們懷疑企業業績進一步超出預期、從而提振股市整體的空間有多大。  隨著全球從疫情中複蘇的進展,相對於IT等受影響較小的板塊,市場對受疫情影響最嚴重板塊(如金融板塊)的盈利預期已穩步向上修正。儘管不斷修正,但我們懷疑隨著經濟持續複蘇,這些行業的預期收益差距仍有進一步縮小的空間。所以如果輪換交易持續更長一點,我們不會感到驚訝。  我們預計標準普爾500指數到2023年底將達到4700點,這意味著年化漲幅約4%,而過去12個月的漲幅約40%,過去10年的漲幅約12%。

在量子計算面前,比特幣的挖礦將變得輕而易舉,通過公鑰也能反算出私鑰。這令比特幣變得不再稀缺,也不再安全,同時意味著比特幣的共識將產生崩塌,價值也將趨零。  量子計算何以對比特幣構成威脅?  在解釋這個問題前,需要先瞭解以下幾個知識點:  經典計算機採用二進位,用0和1構建了底層代碼的一切。  量子計算機可以同時儲存和表示0和1疊加態。  比特幣挖礦基於計算一種名為SHA-256的哈希函數的正確值。  每一個比特幣用戶在註冊的時候,系統都會生成一個隨機數,再對這個隨機數進行SHA256再進行hash160,產生一個叫做私鑰的字符串。作為數位簽名。私鑰可以對一串字元進行加密,而公鑰可以把私鑰加密之後的數據進行和解密。加密和解密的鑰匙不一樣的這種加密方式,稱之為非對稱加密。  通過公鑰反算不出私鑰。如果私鑰遺失,那麼擁有者的比特幣就無法取出。  基於上述原因,由於SHA-256的正確值十分難計算,數量有限的比特幣才會變得極為稀缺和珍貴。同時由於經典計算機無法通過公鑰反算出私鑰,私人擁有的比特幣才無法被他人獲得。  但在1994年,數學家Peter Shor公佈了一種量子演算法,該演算法可以打破最常見的非對稱密碼演算法的安全性假設。這意味著擁有足夠大量子計算機的任何人,都可以使用此演算法通過公鑰反算出私鑰,從而偽造任何數位簽名。  故而,在量子計算面前,比特幣的挖礦將變得輕而易舉,通過公鑰也能反算出私鑰。這令比特幣變得不再稀缺,也不再安全。同時意味著比特幣的共識將產生崩塌,比特幣的價值也將趨零。  關於量子力學,廣為人知的還有光的波粒二象性、觀測者效應,和一個著名的思想試驗——薛定諤的貓。  量子世界是如此不合常理,以至於它曾令說出“上帝不會擲骰子”的愛因斯坦都感到困惑不解。  無論如何,量子計算機的出現,對經典計算機形成了巨大挑戰。而隨著量子計算研究進程的遞進,比特幣的破解,或許在2029年前就將成為可能。  谷歌的量子計算進程如何?  早在2019年,谷歌發表在《自然》雜誌上的論文稱,其開發的54比特(其中53個量子比特可用)超導量子晶片“Sycamore”,對53比特、20深度的電路採樣一百萬次僅需200秒,最強的經典超級計算機Summit要得到類似的結果,則需要一萬年。基於這一突破,谷歌宣稱實現了“量子霸權”。  而近日在 Google I/O 大會上,領導谷歌 Quantum AI(量子 人工智慧)團隊的的科學家Hartmut Neven表示,谷歌計劃在2029年前建造數十億美元的量子計算機並將其正式商用。  谷歌的目標是建造有著100萬個量子比特的計算機。不過,谷歌同時表示,首先需要減少量子比特產生的錯誤,然後才能考慮將1000個量子比特一起構建為一個邏輯量子比特。這將為“量子電晶體”打下基礎,“量子晶體管”是未來量子計算機的基礎。目前谷歌的量子計算機只有不到100個量子比特。但要知道,互聯網誕生至今不過52年,第一台通用計算機誕生至今不過75年.  谷歌目前正在加利福尼亞州擴建一個新園區,用以專注於量子計算方面的研究工作,擴建工程將於2020年底正式完工。  在量子計算領域大舉投資和押注的公司,除了谷歌,還有IBM、D-Wave Systems、霍尼韋爾 (Honeywell)。  IBM Research總監Dario Gil曾表示,2023年將是量子計算大面積使用的轉捩點,屆時將能通過軟體即時查看和更新量子計算的狀態,而不再是通過以往的硬件調整。  高德納諮詢公司 (Gartner)副總裁Chirag Dekate表示,過去五年中,量子計算的創新速度超過了此前的30年,他還預計到2025年,將有近40%的大公司制定量子計算計劃。  關於對抗量子計算,目前已出現量子密碼學的相關研究。一個名為The Open Quantum Safe (OQS)的開源專案已於2016年啟動,目標為開發抗量子的密碼形式。

做交易時,倉位規模非常重要。倉位太大,一場大 波動就可能讓帳戶一無所有(爆倉),倉位太小則沒有什麼盈利。  下面讓我們來看看三種設置倉位規模的方法。根據自己的習慣選擇一種,然後堅持吧。  1%或2%風險方法  這是最常見的方法。選擇你願意在每筆交易中投入的資金比例,如果是新手,可以是0.5%;有良好的交易記錄,則可以選擇1%;如果能持續盈利,則可以1.5%-2%。我們也把這叫做帳戶風險。  對於單筆交易,我們需要計算冒了多少點的風險。我們把這叫做交易風險。市場不斷變化,交易風險可能有變化,但是帳戶風險不變。  只要知道帳戶風險和交易風險,我們就能算出倉位規模:  倉位規模(手數)=帳戶風險/(交易風險x點數價值)  假設你有8000美金,在1.1250買入EURUSD,在1.1230設置止損,交易風險為帳戶資金的1%,那麼:  你的帳戶風險是80美金(8,000美金x1%)  你的交易風險是20點(1.1250-1.1230)  一個微型手的點價值是0.1美金,那麼套入上面的公式:  80美金/(20x0.1)= 40微型手(或4迷你手)  如果你的杠杆是5:1,那麼8000美金的帳戶可以設置40,000美金的倉位。  用這個方法可以很好的計算出自己的倉位規模,也是我們比較推薦的,幾乎人人可用。  下面兩種方式則更適合某種類型的交易者。  固定金額的倉位規模  這種方式更適合長線交易者,或者只選擇少量交易、但持倉時間較長且止損較大的交易者。杠杆比例也可以不用。  假設你是個長期持有的外匯交易者,希望把資金分配到4到5筆交易中。你共有100,000美金,5筆交易平均每筆分配20,000美金。  假設你設定自己每筆交易的資金風險不超過5%,也就是最大承受風險是1000美金。即使這樣,1000美金的風險對於總帳戶的比例也不過是1%。  1)調整交易和杠杆比例  如果不同的交易有不同的風險,你也可以自行調整。如果你希望有5個倉位不變,那麼調整每筆的交易風險就可以。  決定每筆交易要分配多少資金後,你可以再看自己要不要動用杠杆比例。5個倉位每筆投入20,000美金,如果其中一個倉位你只想冒500美金的風險,就可以調整每筆交易的資金為40,000美金,這時候你的杠杆比例是2:1,如果每筆交易換成投入60,000美金,那麼杠杆比例是3:1。每一次的比例變化,也影響到風險和潛在的盈利。  這種倉位設置可以幫助控制風險,給予長線交易者更多空間。這時候用不用杠杆比例都可以自行決定。  最大回撤優化倉位管理  最大回撤優化的方法可以用於自動化策略,或者適用已經有多年交易歷史的交易者。最大回撤指的是交易策略曾經損失的最多點數。  假設你一直交易EURUSD策略,最艱難的時候是虧損300點。那麼這300點就是你的最大回撤。  然後,將這個數字增加50%或100%。300點的最大回撤就是450點或600點。然後,你根據自己的帳戶資金和這個最大回撤來決定每筆交易要採用怎樣的倉位管理。  1)帳戶資金和你願意承受虧損的最大金額  設置最大回撤可以由你自己決定,回撤越小,則倉位越小,回報也越少。要計算倉位規模,就要取你能夠承受的最大虧。  假設GBPJPY交易最大損失是650點,我設置1000點作為最大回撤。現在帳戶有20,000美金,我不想風險超過帳戶的35%,也就是7000美金。假設美元帳戶一個點價值是0.092美金每微型手,那麼7000美金/(1000點x 0.092美金)=76微型手。  76微型手就是價值76,000的貨幣。對一個20,000美元的帳戶相當於3.8倍杠杆。即使帳戶價值變化了,依然可以用這個杠杆值來估算倉位規模。  2)將這個方法應用到多個不相關的倉位  如果你同時交易多個不相關的貨幣對或者策略,那麼可以同時將這種方法用於這些交易中。如果是相關的交易,那麼可能互相之間會抹平盈利甚至清空帳戶(假設最大回撤的情景同時發生)。  我們在交易實踐中,多數時候同時應用到5種不相關的倉位。你也一定要確保這些貨幣對或策略都是不相關的,也要留意不要同時交易全部都是低風險或者高風險的貨幣對,因為平時它們看起來不相關,但是在某些情況下這些貨幣對可能往同一個方向變化,導致你的帳戶迅速陷入虧損。  所以這種方法更適合有經驗的交易者,他們非常瞭解自己的策略,也有較長的交易歷史,可以用來計算策略的最大回撤。  總結  幾乎人人都可以用1%-2%的風險管理方法,長線交易者可以用固定金額的倉位規模,而有經驗的交易者在瞭解自己的策略、能夠對比出最大回撤的情況下,可以利用最大回撤優化方法來降低虧損,增加盈利。

我們已經過了為美國例外論重新定價的高峰期,全球增長應會擴大,疫苗和增長滯後的國家應會反彈。德意志銀行的經濟學家認為,這將有利於美元全面走軟,歐洲貨幣是主要受益者,他們預計到9月歐元兌美元將突破1.25。  歐元是時候參與美元走軟了  “儘管美國國債收益率大幅上漲,但美元貿易加權匯率仍處於自2015年以來普遍存在的區間的底部。這種差異反映了極端的宏觀失衡——消費繁榮,但就業創造滯後。因此,在美國經常賬戶赤字繼續惡化的情況下,美聯儲可能成為今年最後一家縮減購債規模的十國集團(G10)央行。”  “歐洲的前景看起來不錯。我們預計,未來幾個月,歐美PMI相對差距將出現大幅反彈。這類拐點在歷史上見證了歐元兌美元的反彈。當德國國債收益率轉為正值時,歐元對息差表現出顯著的正非線性,如果歐洲央行先於美聯儲縮減購債規模,這應該會進一步幫助歐元。”  “美元貿易加權匯率處於一個較大的技術水平:自2015年以來一直盛行的區間的低端。風險傾向於跌破低點。我們預計歐元兌美元將在夏季達到1.25。”

我們從歐元走勢圖可以觀察出來,近期歐元走勢在上周出現較明顯反彈,最主要原因是因為美元在上周五出現大幅度回落,而美元之所以回弱力道較大的原因是上周五非農就業報告以及零售銷售數據都很疲弱,自然造成美元走勢下跌因而連動整個歐元走勢出現較大反彈力道。  但老師這邊還是要提醒,由於12180之上的歐元壓力頗重,若碰到此價位時歐元可能還會出現一波強力急跌,這是要非常小心的位階,要非常注意。  臉書粉絲專頁: 期貨-鄭詩懷  ※ 本網站及作者所提供資訊僅供參考,投資人應自行承擔投資風險及投資結果。


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